Mittlere Reversion Was ist die mittlere Reversion Mittlere Reversion ist die Theorie, die darauf hindeutet, dass die Preise und die Renditen schließlich wieder auf den Mittelwert oder den Durchschnitt zurückgehen. Dieser Mittelwert oder Durchschnitt kann der historische Durchschnitt des Preises oder der Rendite oder ein anderer relevanter Durchschnitt sein, wie das Wachstum der Wirtschaft oder die durchschnittliche Rendite einer Branche. BREAKING DOWN Mittlere Reversion Diese Theorie hat zu vielen Investitionsstrategien geführt, die den Kauf oder Verkauf von Aktien oder anderen Wertpapieren betreffen, deren jüngste Performances sich stark von ihren historischen Durchschnittswerten unterscheiden. Eine Änderung der Renditen könnte jedoch ein Zeichen dafür sein, dass das Unternehmen nicht mehr dieselben Aussichten hat wie es einmal war, wobei es in diesem Fall weniger wahrscheinlich ist, dass eine mittlere Reversion eintritt. Prozentuale Renditen und Preise sind nicht die einzigen Maßnahmen, die als Rückgang der Zinssätze oder sogar der Kurs-Gewinn-Verhältnis eines Unternehmens kann dieses Phänomen unterworfen werden. Eine Reversion beinhaltet die Rückkehr jeder Bedingung zurück zu einem vorherigen Zustand. In den Fällen von mittlerer Reversion ist der Gedanke, dass jeder Preis, der weit von der langfristigen Norm fliegt, wieder zurückkehrt und in seinen verstandenen Zustand zurückkehrt. Die Theorie konzentriert sich auf die Reversion von nur relativ extremen Veränderungen, da normales Wachstum oder andere Fluktuationen ein erwarteter Teil des Paradigmas sind. Die mittlere Reversionstheorie wird als Teil einer statistischen Analyse der Marktbedingungen verwendet und kann Teil einer Gesamthandelsstrategie sein. Es gilt gut für die Ideen des Kaufs niedrig und verkaufen hoch, in der Hoffnung, anormale Aktivität zu identifizieren, die theoretisch wieder zu einem normalen Muster zurückkehren wird. Die Rückkehr zu einem normalen Muster ist nicht gewährleistet, da ein unerwartetes Hoch oder Tief ein Hinweis auf eine Verschiebung in der Norm sein könnte. Zu solchen Ereignissen zählen unter anderem neue Produktfreigaben oder Entwicklungen auf der positiven Seite oder Rückrufe und Klagen auf der negativen Seite. Selbst bei Extremereignissen ist es möglich, dass eine Sicherheit eine mittlere Reversion erfährt. Wie bei den meisten Marktaktivitäten gibt es nur wenige Garantien, wie bestimmte Ereignisse den allgemeinen Reiz einzelner Wertpapiere beeinflussen oder nicht beeinflussen werden. Mean Reversion Trading Mittlerer Reversion-Handel schaut auf extreme Veränderungen in der Preisgestaltung eines bestimmten Sicherheitskapitals zu nutzen, basierend auf der Annahme, dass es wieder in seinen früheren Zustand. Diese Theorie kann sowohl beim Kauf als auch beim Verkauf angewendet werden, da es einem Händler erlaubt, auf unerwarteten Aufschwüngen zu profitieren und beim Auftreten eines anormalen Tiefs zu sparen. Moving Averages und Mean Reversion Strategy Moving Averages (MA) gehören zu den beliebtesten Indikatoren, Devisenhandel. Allerdings sind sie inhärent eine nacheilende Indikator und sind immer hinter der aktuellen Preis-Aktion. Händler verwenden häufig verschiedene Taktiken, um zu versuchen, um diese Verzögerung zu erhalten, aber in 99 der Fälle ist dieses wie das Versuchen, das Meer zurück zu halten. Eine der häufigsten Verwendungen von gleitenden Durchschnitten ist die Verwendung kurzfristiger Begriff MA Crossover, und eine der am häufigsten zitierte Verwendungen ist das sogenannte Todeskreuz. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die langfristige MA über dem kurzfristigen MA kreuzt. In der folgenden Tabelle, eine 50 MA (rot) gekreuzt und über eine 10 MA (blau). Das bekannteste Todeskreuz ist der SampP500 200MA, der die 50MA überquert. Händler haben willkürlich fantastische Bedeutung dem Kreuz zugewiesen, weil es zwei der größten Marktverluste in der Geschichte vorausgegangen ist. Das bedeutet aber nicht, dass es immer so sein wird. Immerhin, am 1. Juli 2010 nach dem Absinken von 209 Punkten, trat das Todeskreuz nach unten auf, und das Sampp schoss sofort nach Norden und gewann 365 Punkte. Dann wieder am 12. August 2011 gab es ein weiteres Todeskreuz nach unten, und der Preis ist fast wieder auf Ebenen mit diesem Kreuz verbunden. Trading alle Übergänge ist nicht unbedingt eine gute Strategie. Zum Beispiel, hier sind die Ergebnisse für den Handel jeder Crossover für das letzte Jahr auf dem EURUSD mit 2 Punkt zu verbreiten. Das ist entsetzlich. Es wäre nie sinnvoll, durch einen 2365-Punkte-Drawdown zu sitzen, nur um wieder auf 1485 Punkte Verlust zu bekommen. Die 31 Genauigkeit würde wahrscheinlich fahren die meisten Händler auch verrückt. Dann gibt es Variationen für die einfache Crossover, saugen, wie Stapelung, Umschläge und mit Standard-Abweichungen. Allerdings sind diese über den Rahmen dieses Artikels. Mittlere Reversion ist einfach eine Möglichkeit, die Idee auszudrücken, dass über einen bestimmten Zeitraum, Preis eines Instruments oder Rückkehr auf eine Investition, zurück zu einem Mittelwert zurückgehen wird. Der einfachste Weg, dies zu erklären, ist einfach zu zeigen, ein Diagramm eines Preises zurück zu einem Mittelwert und wieder weg. Um handelsübliche Reversion effektiv gibt es ein paar wichtige Dinge im Auge zu behalten. Wenn Sie die lange Verlängerung AWAY von der MA-Linie handeln, sind Sie Zähler Trendhandel. Diese Strategie ist nicht für das Licht des Herzens, und nicht etwas sehr viele Händler tun, wenn erste anfangen. Die häufigste Verwendung, ist immer in Trades mit dem Trend auf den Zug zurück zu der MA-Linie. Wenn ich die Strategie benutze, benutze ich 20 SMA und 100 SMA und handele in Richtung der Tendenz, wenn der Preis auf die kurze SMA zurückkehrt und die lange SMA als Stop benutzt. Allerdings werde ich immer dafür sorgen, dass der Nachrichtenzyklus den Handel unterstützt. Da dies definitiv eine Trend-Trading-Strategie ist, müssen Sie Volumen auf Ihrer Seite haben. Verwenden Sie MACD, RSI oder ein anderes Kennzeichen, um festzustellen, ob Sie an erweiterten Positionen eingeben, oder nicht und dann erhalten, wenn der Preis zurück auf die kurze SMA bewegt. Übersetzen auf RussischMoving durchschnittliche Reversion-Strategie für die Online-Portfolio-Auswahl Bin Li a. Steven C. H. Hoi b ,. Doyen Sahoo b. Zhi-Yong Liu c. Eine Volkswirtschaft und Management-Schule, Wuhan Universität, Wuhan 430072, VR China b Schule der Informationssysteme, Singapur-Management-Universität, 178902, Singapur c Institut für Automatisierung, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Peking 100080, VR China erhielt 17. Dezember 2012. Überarbeitete 24. Januar 2015. Akzeptiert am 28. Januar 2015. Online verfügbar am 2. Februar 2015. Die Online-Portfolioauswahl, ein grundsätzliches Problem der Computational Finance, hat in den letzten Jahren zunehmend Interesse von künstlichen Intelligenz - und Maschinellen Lerngemeinschaften geweckt. Empirische Beweise zeigen, dass Aktien hoch und niedrig Preise sind vorübergehend und Aktienkurse sind wahrscheinlich, die mittlere Reversion Phänomen folgen. Während bestehende mittlere Reversionsstrategien gezeigt werden, dass sie eine gute empirische Leistung auf vielen realen Datensätzen erzielen, machen sie häufig die einstufige mittlere Reversionsannahme, die nicht immer erfüllt ist, was zu einer schlechten Leistung in bestimmten realen Datensätzen führt. Um diese Einschränkung zu überwinden, schlägt dieser Artikel eine mehrperiodische mittlere Reversion vor. Oder die so genannte Moving Average Reversion (MAR) und eine neue Online-Portfolio-Auswahlstrategie namens On-Line Moving Average Reversion (OLMAR), die MAR durch effiziente und skalierbare Online-Maschinellen Lerntechniken ausnutzt. Aus unseren empirischen Ergebnissen auf den realen Märkten haben wir festgestellt, dass OLMAR die Nachteile bestehender mittlerer Reversionsalgorithmen überwinden und signifikant bessere Ergebnisse erzielen kann, vor allem in den Datensätzen, in denen bestehende mittlere Reversionsalgorithmen fehlgeschlagen sind. Zusätzlich zu seiner überlegenen empirischen Leistung, OLMAR läuft auch extrem schnell, weitere Unterstützung seiner praktischen Anwendbarkeit für eine breite Palette von Anwendungen. Schließlich haben wir alle Datenbestände und Quellcodes dieser Arbeit auf unserer Projekt-Website öffentlich zugänglich gemacht: OLPS. stevenhoi. org. Portfolioauswahl Online-Lernen Mittlere Reversion Verschieben der durchschnittlichen Reversion Tabelle 3. Algorithmus 2. Algorithmus 3.
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